dTS | data-driven Tourism for Sustainability

Das Projekt dTS | data-driven Tourism for Sustainability (datengetriebener Tourismus für Nachhaltigkeit) zielt darauf ab, durch den Einsatz von KI und agentenbasierter Modellierung/Simulation einen nachhaltigen und resilienten regionalen Tourismus in Österreich zu fördern.

Was ist das Ziel des Projekts?

dTS konzentriert sich auf die intelligente Nutzung von Daten zur zukunftsorientierten Entwicklung von Tourismusregionen aus einer digitalen Nachhaltigkeitsperspektive. Ziel ist es, ökologische, ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen im Bereich des regionalen Tourismus zu bewältigen. Das Hauptziel des Projekts ist es, durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und agentenbasierter Modellierung/Simulation zu einem resilienten und nachhaltigen regionalen Tourismus in Österreich beizutragen, speziell am Beispiel der Besuchersteuerung.

… häää? ..sry… Wie bitte bzw. agentenbasierte was?

Agentenbasierte Modellierung/Simulation ist eine Methode, die verwendet wird, um komplexe Systeme zu simulieren, indem man diese Systeme in einzelne „Agenten“ zerlegt. Ein Agent ist dabei eine autonome Einheit, die eigenständige Entscheidungen trifft, ähnlich wie ein Mensch oder ein anderes Lebewesen in der realen Welt.

Im dTS-Projekt werden Tourist:innen als Agenten betrachtet. Jeder dieser Agenten (also jede:r Tourist:in) hat bestimmte Merkmale und Verhaltensregeln. Zum Beispiel könnten Agenten Vorlieben für bestimmte Sehenswürdigkeiten, eine bevorzugte Art der Fortbewegung oder eine bestimmte Reaktion auf Menschenmengen haben.

So eine Simulation läuft folgendermaßen ab:

1. Erstellen von Agenten: In der Simulation werden viele solcher Tourist:innen-Agenten erzeugt, jeder mit seinen individuellen Präferenzen und Verhaltensmustern.
2. Umgebung definieren: Diese Agenten bewegen sich in einer simulierten Umgebung, die eine echte Tourismusregion, wie z. B. die Stadt Salzburg, nachbildet. Diese Umgebung enthält Sehenswürdigkeiten, Straßen, öffentliche Verkehrsmittel und andere relevante Elemente.
3. Interaktion und Entscheidung: Die Agenten interagieren mit ihrer Umgebung und treffen Entscheidungen basierend auf den ihnen zugewiesenen Regeln. Zum Beispiel könnte ein Agent entscheiden, eine überfüllte Sehenswürdigkeit zu meiden und stattdessen eine weniger besuchte Attraktion aufzusuchen.
4. Simulation von Szenarien: Die Simulation ermöglicht es, verschiedene Szenarien durchzuspielen, wie z. B. das Verhalten der Tourist:innen an einem stark frequentierten Tag oder die Auswirkungen einer neuen Verkehrsführung. So lässt sich beobachten, wie sich die Agenten in diesen Szenarien verhalten und welche Muster entstehen.
5. Ergebnisse analysieren: Durch die Analyse der Ergebnisse dieser Simulationen können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, wie z. B. die besten Wege, um Besucherströme zu steuern und Überlastungen zu vermeiden. Dies trägt zur Entwicklung von Strategien bei, die den Tourismus nachhaltiger und effizienter gestalten.

… und wie genau macht ihr das in diesem Projekt?

Im dTS-Projekt werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und analysiert, um ein tiefes Verständnis für das Verhalten und die Bewegungen von Tourist:innen zu entwickeln. Diese Daten stammen beispielsweise von der Salzburg Card oder Parkhäusern und werden dann zusammengeführt.

Anhand dieser Daten wird eine Künstliche Intelligenz trainiert, die Vorhersagen über das Verhalten der Tourist:innen treffen kann. Diese Vorhersagen werden genutzt, um Simulationen durchzuführen, bei denen verschiedene Szenarien durchgespielt werden. So kann zum Beispiel getestet werden, wie sich Touristenströme verändern, wenn bestimmte Maßnahmen ergriffen werden, wie etwa die gezielte Lenkung von Besucher:innen zu weniger überlaufenen Sehenswürdigkeiten.

Wer ist dabei?

Was macht dann ihr als nexyo in dem Projekt?

nexyo stellt die technische Infrastruktur für das Datenmanagement bereit. Konkret bedeutet das, dass nexyo dafür sorgt, dass die gesammelten Daten effektiv und sicher verarbeitet werden. Die Software, die nexyo entwickelt, ermöglicht es, allen beteiligten Organisationen ihre Daten für andere zugänglich zu machen. Auch die Künstliche Intelligenz kann so auf die Daten zugreifen. Dadurch können Vorhersagen und Simulationen erstellt werden, die dann als Grundlage für die Steuerung der Touristenströme dienen. nexyo achtet darauf, dass das System nicht nur technisch leistungsfähig, sondern auch fair und transparent ist. Das bedeutet, dass alle Beteiligten bestimmen können, wer die angebotenen Daten zu welchen Bedingungen bekommt.

Kann ich da irgendwie mehr darüber erfahren?

Am besten den Podcast zum Projekt anhören. Der ist unter diesem Link zu finden.