Value-based Engineering: Eine strategische Methodik für erfolgreiche Daten- und KI-Projekte

Im schnelllebigen Bereich der Daten und Künstlichen Intelligenz (KI) stoßen traditionelle strategische Methodiken oft an ihre Grenzen, wenn es darum geht, ethische und menschenzentrierte Herausforderungen zu bewältigen. Hier setzt Value-based Engineering (VbE) an, eine robuste Methodik, die ethische Überlegungen in den Mittelpunkt von Daten- und KI-Projekten stellt. In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, was VbE ist, wie es sich von herkömmlichen Methoden unterscheidet und warum es für IT-Berater:innen und Organisationen, die digitale Transformationsprojekte erfolgreich umsetzen wollen, so wichtig ist.

Was ist Value-based Engineering?

Value-based Engineering ist eine strategische Denkmethodik, die darauf abzielt, menschliche Werte systematisch in den Entwicklungsprozess von Daten- und KI-Systemen zu integrieren. Es überbrückt die Kluft zwischen ethischen Richtlinien, gesetzlichen Anforderungen und praktischer Systemgestaltung und stellt sicher, dass die resultierenden Technologien den gesellschaftlichen Werten und Erwartungen entsprechen.

Wie unterscheidet sich VbE von traditionellen Methodiken?

Traditionelle Methodiken in der IT und im Ingenieurwesen konzentrieren sich häufig auf funktionale Anforderungen, Effizienz und technische Leistung. Während diese Aspekte wichtig sind, übersehen sie oft die breiteren Auswirkungen auf menschliche Werte und gesellschaftliche Ethik. VbE hingegen beginnt mit einer ethischen Wertanalyse, bei der die für die Stakeholder:innen relevanten Werte identifiziert und priorisiert sowie die potenziellen Auswirkungen auf diese Werte antizipiert werden. Dieser Prozess stellt sicher, dass ethische Überlegungen von der Konzeptphase bis zur Implementierung integriert werden.

Wesentliche Unterschiede:

1. Ethische Wertanalyse: VbE beginnt mit einer gründlichen Analyse der betroffenen ethischen Werte, einschließlich utilitaristischer, tugendethischer und pflichtethischer Perspektiven​​​​.
2. Stakeholder-Zentrierung: Es betont die Identifizierung und Einbindung aller relevanten Stakeholder:innen, um sicherzustellen, dass ihre Werte und Erwartungen berücksichtigt und adressiert werden​​.
3. Konkrete Systemanforderungen: VbE übersetzt abstrakte ethische Prinzipien in konkrete Systemanforderungen, sogenannte Ethical Value Requirements (EVRs), die den Entwicklungsprozess leiten​​.
4. Proaktives Risikomanagement: Es antizipiert und mindert ethische Risiken frühzeitig im Entwicklungsprozess, anstatt erst nach der Bereitstellung auf Probleme zu reagieren​​.

Was macht Value-based Engineering besonders?

VbE ist einzigartig positioniert, um die kritischen Probleme anzugehen, die historisch gesehen dazu geführt haben, dass viele digitale Transformationsprojekte gescheitert sind. Studien haben gezeigt, dass 2 von 3 solcher Projekte ihre beabsichtigten Ziele nicht erreichen, oft aufgrund mangelnder Ausrichtung auf die Werte der Stakeholder:innen und schlechtem Management ethischer Risiken​​. VbE begegnet diesen Herausforderungen direkt durch seinen umfassenden und inklusiven Ansatz.

Besondere Vorteile von Value-based Engineering

1. Frühe Risikoidentifikation und -minderung: Durch die Integration der ethischen Wertanalyse von Anfang an ermöglicht VbE die frühzeitige Erkennung und Minderung potenzieller Risiken, wodurch sichergestellt wird, dass Systeme so gestaltet sind, dass sie menschliche Werte respektieren und fördern​​​​.
2. Erhöhtes Vertrauen und Akzeptanz der Stakeholder:innen: Die Einbindung der Stakeholder:innen während des gesamten Prozesses fördert Vertrauen und stellt sicher, dass die entwickelten Systeme ihren Bedürfnissen und Werten entsprechen, was zu höherer Akzeptanz und langfristiger Unterstützung führt​​.
3. Ausrichtung an gesetzlichen und ethischen Standards: VbE hilft Organisationen dabei, die Einhaltung neuer Vorschriften wie der EU AI Act zu gewährleisten, indem ethische Überlegungen in die Gestaltung und Bereitstellung von KI-Systemen eingebettet werden​​.
4. Nachhaltiges und zukunftssicheres Design: Der iterative Charakter von VbE ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen, wodurch sichergestellt wird, dass Systeme langfristig relevant und verantwortungsvoll bleiben​​.

Warum ist VbE für IT-Berater:innen so wichtig?

Für IT-Berater:innen ist VbE unverzichtbar, da es die Fähigkeit bietet, die Werterwartungen der Stakeholder:innen in konkrete Systemanforderungen zu übersetzen. Dies stellt sicher, dass Daten- und KI-Projekte nicht nur technische Spezifikationen erfüllen, sondern auch mit den ethischen und gesellschaftlichen Werten der beteiligten Stakeholder:innen übereinstimmen. Hier ist, warum VbE besonders wichtig ist:

1. Konkrete Werterwartungsermittlung: VbE bietet eine strukturierte Methodik zur Identifizierung und Priorisierung der Werte der Stakeholder:innen und übersetzt diese in umsetzbare Anforderungen, die das Systemdesign und die Implementierung leiten​​​​.
2. Umfassendes Risikomanagement: Berater:innen können VbE nutzen, um umfassende Risikoanalysen durchzuführen, potenzielle ethische Probleme frühzeitig zu identifizieren und Maßnahmen zu deren Minderung zu ergreifen​​.
3. Strategischer Vorteil: Durch die Einführung von VbE können sich IT-Berater:innen differenzieren, indem sie eine Methodik anbieten, die ethische Compliance und Stakeholder-Zufriedenheit sicherstellt und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Projekterfolgs erhöht​​.
4. Verbesserte Kundenbeziehungen: Der stakeholderzentrierte Ansatz von VbE fördert stärkere Beziehungen zu den Kund:innen, da er das Engagement für deren Werte und langfristigen Erfolg demonstriert​​.

Vom Digitalen Humanismus zu wertebasierten Daten- und KI-Projekten

VbE verkörpert die Prinzipien des Digitalen Humanismus und stellt den Menschen in den Mittelpunkt des technologischen Fortschritts. Es operationalisiert diese Prinzipien durch einen strukturierten Prozess, der sicherstellt, dass KI-Systeme so gestaltet und bereitgestellt werden, dass sie menschliche Werte respektieren und fördern.

In globaler Pionierarbeit hat Sophisticated Simplicity in Zusammenarbeit mit Austrian Standards ein Trainingsprogramm für die Methodik des Value-based Engineering entwickelt, das es IT-Expert:innen, Berater:innen und Führungskräften ermöglicht, die Methodik als international anerkanntes zertifiziertes Kompetenzprofil zu erlernen.

Pionierprojekt: datahub.tirol

Als weltweit erstes Geschäftsmodell hat der datahub.tirol, begleitet von Sabine Singer und Veronika Bauer von Sophisticated Simplicity, VbE nicht nur bereits in der Strategiearbeit fest im Geschäftsmodell verankert, sondern auch gemeinsam mit den wesentlichen Stakeholder:innen das Kompetenztraining Value-based Engineering absolviert. nexyos Produktmanager Elias Lanbach, der mit seinem Team für die technische Umsetzung des Projekts datahub.tirol tätig ist, gehört nach dem gemeinsamen Methodentraining, initiiert und durchgeführt von Sophisticated Simplicity, nun zu den weltweit ersten Value-based Engineering Ambassadors. Er verfügt damit über eine international anerkannte Kompetenz zur Entwicklung nachhaltiger und ethisch wertvoller Daten- und KI-Projekte.

Schritte im VbE-Prozess:

1. Konzept- und Kontexterkundung: Verständnis des betrieblichen Kontexts und der Stakeholder-Landschaft, um Werterwartungen und potenzielle Auswirkungen zu identifizieren​​.
2. Erhebung und Priorisierung ethischer Werte: Sammlung und Priorisierung der ethischen Werte der Stakeholder:innen unter Verwendung etablierter ethischer Theorien​​.
3. Definition ethischer Wertanforderungen (EVRs): Übersetzung der priorisierten Werte in spezifische, umsetzbare Systemanforderungen​​​​.
4. Risikobasiertes Design: Durchführung einer gründlichen Risikoanalyse, um potenzielle ethische Risiken zu identifizieren und zu adressieren, wodurch sichergestellt wird, dass das System die definierten EVRs einhält​​.
5. Transparenzmanagement: Entwicklung einer Kommunikationsstrategie, um Entscheidungen zur Implementierung ethisch basierter Funktionalitäten im System proaktiv und klar zu erklären​​.

Fazit

Value-based Engineering ist mehr als nur eine Methodik; es ist ein Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir die Gestaltung und Umsetzung von Daten- und KI-Projekten angehen. Durch die systematische Integration ethischer Überlegungen in jede Phase des Projektlebenszyklus stellt VbE sicher, dass digitale Transformationsinitiativen nicht nur technisch erfolgreich, sondern auch ethisch fundiert und mit den Werten aller Stakeholder:innen im Einklang stehen.

Für IT-Berater:innen und Organisationen bedeutet die Einführung von VbE das Engagement für eine Zukunft, in der Technologie der Menschheit auf die wertvollste und bedeutungsvollste Weise dient. Es ist eine wesentliche Strategie, um die komplexe ethische Landschaft der KI-Entwicklung zu navigieren und sicherzustellen, dass die transformative Kraft der Technologie allen zugutekommt.

Nutzen Sie Value-based Engineering und seien Sie an der Spitze der ethischen IT-Innovation.

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Für weitere Informationen darüber, wie Value-based Engineering Ihre KI-Projekte transformieren kann, besuchen Sie Sophisticated Simplicity.