Data Spaces als Schlüssel zur Transformation

In einer immer stärker vernetzten Welt wird der Umgang mit Daten für Unternehmen zu einer zentralen Herausforderung – und zugleich zu einer der größten Chancen. Wie können Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen? Wie lässt sich sicherstellen, dass der Datenaustausch mit anderen Organisationen sowohl sicher als auch gewinnbringend ist? Die Antwort auf diese Fragen liegt in sogenannten Data Spaces, also souveränen Datenräumen, die den Austausch von Informationen unter klar definierten Regeln ermöglichen.

Ob es um den Abbau von Datensilos, die Verbesserung der Datenqualität oder die Nutzung aktueller Daten für präzisere Prognosen geht – die Möglichkeiten der Datenökonomie sind enorm. Eines der größten Hindernisse auf dem Weg zur Digitalisierung sind sogenannte Datensilos – isolierte Datenbestände, die nur schwer zugänglich sind. Unternehmen sammeln zwar große Mengen an Daten, nutzen sie aber oft nur unzureichend, weil sie nicht miteinander vernetzt sind und der Austausch zwischen Abteilungen, Kund:innen und Partner:innen fehlt.

Data Spaces schaffen einen sicheren Rahmen, um Daten effizient zu teilen und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten. So können Unternehmen:

• Datenqualität verbessern – durch Zugriff auf aktuelle, relevante Datenquellen
• Prozesse optimieren – indem sie datenbasierte Entscheidungen schneller und fundierter treffen
• Innovation fördern – durch den Zugang zu neuen Daten, die bisher nicht verfügbar waren
• Regulatorische Anforderungen erfüllen – z. B. im Hinblick auf den kommenden Data Act der EU

Wie unterstützen nexyo und IT-Power Services Unternehmen beim Transformationsprozess?

Um die Potenziale von Data Spaces voll auszuschöpfen, braucht es mehr als nur Technologie – es braucht eine durchdachte Strategie. Hier setzen nexyo und IT-Power Services an:

1. Workshops

In individuell gestalteten Workshops erarbeiten die Expert:innen gemeinsam mit Unternehmen eine passende Data-Space-Strategie. Dabei geht es darum, konkrete Anwendungsfälle zu identifizieren und erste Pilotprojekte zu starten.

2. Technologien

nexyo bietet eine Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Data Spaces einfach und sicher zu nutzen – ohne aufwendige eigene IT-Infrastrukturen aufzubauen.

3. Maßgeschneiderte Strategien

Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Bedürfnisse. Deshalb entwickeln nexyo und IT-Power Services individuelle Lösungen, die genau auf die jeweilige Branche und Unternehmensgröße abgestimmt sind.

Der Wettbewerbsvorteil liegt im intelligenten Datenaustausch

Unternehmen, die ihre Daten nicht nur sammeln, sondern auch sicher und intelligent nutzen, verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der Aufbau und die Nutzung von souveränen Datenräumen wird in den nächsten Jahren zu einem zentralen Faktor für Innovation und Effizienz in zahlreichen Branchen. nexyo und IT-Power Services helfen Unternehmen dabei, diese neue Ära der Datenökonomie aktiv mitzugestalten – mit praxisnahen Lösungen und dem Fokus auf Sicherheit und Souveränität. Denn: Der Wert von Daten liegt in ihrer intelligenten Nutzung.

Anna Cossa

Projektmanagerin, nexyo

hat diesen Beitrag verfasst.
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Gerade im touristischen Bereich, der von konstanter Innovation lebt, ist es entscheidend, dass Daten sinnvoll genutzt werden. Mit „Datenservices on Demand“ bietet goodguys Partnerorganisationen die Möglichkeit, Daten gezielt zu veredeln und so die Basis für hochwertige Services zu schaffen.

Was hat Sie dazu motiviert, den nexyo DataHub zu nutzen? Gab es einen spezifischen Bedarf oder Anlass?

Wir produzieren GenAI-basierte Services und beschäftigen uns mit der Mensch-Maschinen-Schnittstelle für möglichst natürliche Kommunikation. Dabei fallen naturgemäß viele Daten an – sowohl Kerndaten der Anwendungen als auch Meta-/Begleitdaten. Diese Datenmengen müssen mit Kund:innen und zur grundsätzlichen Weiterbearbeitung mit vielen Projektpartner:innen getauscht werden. Die Data Privacy stellt bei der Kommunikation einen besonders hohen Anspruch an sichere und nachweisliche Weitergabe. Wir haben uns für den zukunftsweisenden Schritt mit einer Datenaustauschplattform mit authentifizierten Nutzer:innen entschieden, da wir auch im Hinblick auf den Data Act und den Data Governance Act vorausschauende Schritte setzen wollten.

Welche Art von Daten tauschen Sie über den nexyo DataHub aus und mit welchen Partner:innen?

Wir tauschen mit vielen Partner:innen, die unsere Services nutzen, Daten aus – sowohl aus dem touristischen Bereich als auch mit unseren unternehmens- und staatlichen Kund:innen. Aktuell bearbeiten wir an einem Use Case, der „Datenservices on Demand“ erzeugen soll, eine Dienstleistung zur GenAI-basierten Datenveredelung für authentifizierte Mitglieder des Datenuniversums. Dies verbessert sowohl den Nutzen und die Qualität als auch die Zielgruppenorientierung der Daten und ermöglicht es, integrierte Serviceleistungen an Daten zu hängen, wo vorher ein eigenes Portal für den Austausch benötigt wurde.

Mit welchem Ziel und wie häufig erfolgt der Datenaustausch über den nexyo DataHub?

Die Nutzung erfolgt entweder ad hoc oder auf wöchentlicher/monatlicher Basis.

Mit welchen Herausforderungen mussten Sie sich auseinandersetzen, um den Datenaustausch zu ermöglichen, und wie haben Sie diese gelöst?

Zu Beginn haben wir uns auf die einfachen Situationen des Zugangs für Nutzer:innen, einschließlich Authentifizierung und Anbindung an deren eigene Speichersysteme, konzentriert. Nach Erreichen eines nutzbaren Maturity-Levels der Nutzer:innen war ein reger Austausch für unstrukturierte und strukturierte Daten möglich.

Gab es besondere Erfolgserlebnisse oder Aha-Momente, die gezeigt haben, dass der nexyo DataHub Ihnen einen Mehrwert bringt?

Sobald der Austausch verstanden wurde, erkundeten die Nutzer:innen die bereitgestellte Oberfläche. Diese Exploration machte einen Gap zur „Wunschwelt“ offensichtlich. So war ein stringentes Einfließen von Features, die die echten Nutzer:innen erleben wollten, möglich. Dieses „On-Request“-Entwickeln, in Kombination mit den Data-Act-Vorgaben der EU, stellt für uns eine vielversprechende Weiterentwicklung der Nutzungsmöglichkeiten dar, die die Demokratisierung von Daten als Erfolg gegenüber bisherigen Herausforderungen verdeutlicht. Wir erhoffen uns viele aktive Akteur:innen im Rahmen der Data Spaces, wenn die Funktionen weiter ausgebaut werden!

Welche Aspekte der Zusammenarbeit mit nexyo möchten Sie hervorheben oder herausstreichen?

• Flexibilität: nexyo reagiert auf funktionale Bedarfe schnell und präzise.
• Service: nexyo reagiert immer auf Issues im Austausch, um Blockaden zwischen Datenlieferant:innen und Datenkonsument:innen zu vermeiden.
• Kommunikation: Die Kommunikation auf Basis der Entwickler-Information ist für lösungsorientierte Szenarien vital und wird entsprechend geleistet.
• Innovation: Wir brauchen für unsere GenAI Services immer state-of-the-art-Technologie. nexyo ist am Puls der (Daten-)Zeit und liefert laufend eine adaptive Timeline. Das macht für uns den kompetenten Partner auf der Reise in die GenAI Welt aus!

Josef Füricht

Managing Director und Co-Owner der goodguys GmbH

hat Antworten auf unsere Fragen gegeben.
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„Als goodguys sind wir stolz darauf, zu den First-Movers in der internationalen Data-Space-Landschaft zu gehören und wegweisende Services zur Datenveredelung anzubieten. Unser Ziel ist es, die Grenzen des Möglichen neu zu definieren – mit hochmodernen AI/GenAI-Lösungen und innovativen Produkten aus unserem Portfolio. Mit nexyo haben wir einen Partner gefunden, der unsere Vision von Daten-Demokratisierung teilt und mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologien Schritt halten kann. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft datengetriebener Innovation.“

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Was ist Value-based Engineering?

Value-based Engineering ist eine strategische Denkmethodik, die darauf abzielt, menschliche Werte systematisch in den Entwicklungsprozess von Daten- und KI-Systemen zu integrieren. Es überbrückt die Kluft zwischen ethischen Richtlinien, gesetzlichen Anforderungen und praktischer Systemgestaltung und stellt sicher, dass die resultierenden Technologien den gesellschaftlichen Werten und Erwartungen entsprechen.

Wie unterscheidet sich VbE von traditionellen Methodiken?

Traditionelle Methodiken in der IT und im Ingenieurwesen konzentrieren sich häufig auf funktionale Anforderungen, Effizienz und technische Leistung. Während diese Aspekte wichtig sind, übersehen sie oft die breiteren Auswirkungen auf menschliche Werte und gesellschaftliche Ethik. VbE hingegen beginnt mit einer ethischen Wertanalyse, bei der die für die Stakeholder:innen relevanten Werte identifiziert und priorisiert sowie die potenziellen Auswirkungen auf diese Werte antizipiert werden. Dieser Prozess stellt sicher, dass ethische Überlegungen von der Konzeptphase bis zur Implementierung integriert werden.

Wesentliche Unterschiede:

1. Ethische Wertanalyse: VbE beginnt mit einer gründlichen Analyse der betroffenen ethischen Werte, einschließlich utilitaristischer, tugendethischer und pflichtethischer Perspektiven​​​​.
2. Stakeholder-Zentrierung: Es betont die Identifizierung und Einbindung aller relevanten Stakeholder:innen, um sicherzustellen, dass ihre Werte und Erwartungen berücksichtigt und adressiert werden​​.
3. Konkrete Systemanforderungen: VbE übersetzt abstrakte ethische Prinzipien in konkrete Systemanforderungen, sogenannte Ethical Value Requirements (EVRs), die den Entwicklungsprozess leiten​​.
4. Proaktives Risikomanagement: Es antizipiert und mindert ethische Risiken frühzeitig im Entwicklungsprozess, anstatt erst nach der Bereitstellung auf Probleme zu reagieren​​.

Was macht Value-based Engineering besonders?

VbE ist einzigartig positioniert, um die kritischen Probleme anzugehen, die historisch gesehen dazu geführt haben, dass viele digitale Transformationsprojekte gescheitert sind. Studien haben gezeigt, dass 2 von 3 solcher Projekte ihre beabsichtigten Ziele nicht erreichen, oft aufgrund mangelnder Ausrichtung auf die Werte der Stakeholder:innen und schlechtem Management ethischer Risiken​​. VbE begegnet diesen Herausforderungen direkt durch seinen umfassenden und inklusiven Ansatz.

Besondere Vorteile von Value-based Engineering

1. Frühe Risikoidentifikation und -minderung: Durch die Integration der ethischen Wertanalyse von Anfang an ermöglicht VbE die frühzeitige Erkennung und Minderung potenzieller Risiken, wodurch sichergestellt wird, dass Systeme so gestaltet sind, dass sie menschliche Werte respektieren und fördern​​​​.
2. Erhöhtes Vertrauen und Akzeptanz der Stakeholder:innen: Die Einbindung der Stakeholder:innen während des gesamten Prozesses fördert Vertrauen und stellt sicher, dass die entwickelten Systeme ihren Bedürfnissen und Werten entsprechen, was zu höherer Akzeptanz und langfristiger Unterstützung führt​​.
3. Ausrichtung an gesetzlichen und ethischen Standards: VbE hilft Organisationen dabei, die Einhaltung neuer Vorschriften wie der EU AI Act zu gewährleisten, indem ethische Überlegungen in die Gestaltung und Bereitstellung von KI-Systemen eingebettet werden​​.
4. Nachhaltiges und zukunftssicheres Design: Der iterative Charakter von VbE ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen, wodurch sichergestellt wird, dass Systeme langfristig relevant und verantwortungsvoll bleiben​​.

Warum ist VbE für IT-Berater:innen so wichtig?

Für IT-Berater:innen ist VbE unverzichtbar, da es die Fähigkeit bietet, die Werterwartungen der Stakeholder:innen in konkrete Systemanforderungen zu übersetzen. Dies stellt sicher, dass Daten- und KI-Projekte nicht nur technische Spezifikationen erfüllen, sondern auch mit den ethischen und gesellschaftlichen Werten der beteiligten Stakeholder:innen übereinstimmen. Hier ist, warum VbE besonders wichtig ist:

1. Konkrete Werterwartungsermittlung: VbE bietet eine strukturierte Methodik zur Identifizierung und Priorisierung der Werte der Stakeholder:innen und übersetzt diese in umsetzbare Anforderungen, die das Systemdesign und die Implementierung leiten​​​​.
2. Umfassendes Risikomanagement: Berater:innen können VbE nutzen, um umfassende Risikoanalysen durchzuführen, potenzielle ethische Probleme frühzeitig zu identifizieren und Maßnahmen zu deren Minderung zu ergreifen​​.
3. Strategischer Vorteil: Durch die Einführung von VbE können sich IT-Berater:innen differenzieren, indem sie eine Methodik anbieten, die ethische Compliance und Stakeholder-Zufriedenheit sicherstellt und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Projekterfolgs erhöht​​.
4. Verbesserte Kundenbeziehungen: Der stakeholderzentrierte Ansatz von VbE fördert stärkere Beziehungen zu den Kund:innen, da er das Engagement für deren Werte und langfristigen Erfolg demonstriert​​.

Vom Digitalen Humanismus zu wertebasierten Daten- und KI-Projekten

VbE verkörpert die Prinzipien des Digitalen Humanismus und stellt den Menschen in den Mittelpunkt des technologischen Fortschritts. Es operationalisiert diese Prinzipien durch einen strukturierten Prozess, der sicherstellt, dass KI-Systeme so gestaltet und bereitgestellt werden, dass sie menschliche Werte respektieren und fördern.

In globaler Pionierarbeit hat Sophisticated Simplicity in Zusammenarbeit mit Austrian Standards ein Trainingsprogramm für die Methodik des Value-based Engineering entwickelt, das es IT-Expert:innen, Berater:innen und Führungskräften ermöglicht, die Methodik als international anerkanntes zertifiziertes Kompetenzprofil zu erlernen.

Pionierprojekt: datahub.tirol

Als weltweit erstes Geschäftsmodell hat der datahub.tirol, begleitet von Sabine Singer und Veronika Bauer von Sophisticated Simplicity, VbE nicht nur bereits in der Strategiearbeit fest im Geschäftsmodell verankert, sondern auch gemeinsam mit den wesentlichen Stakeholder:innen das Kompetenztraining Value-based Engineering absolviert. nexyos Produktmanager Elias Lanbach, der mit seinem Team für die technische Umsetzung des Projekts datahub.tirol tätig ist, gehört nach dem gemeinsamen Methodentraining, initiiert und durchgeführt von Sophisticated Simplicity, nun zu den weltweit ersten Value-based Engineering Ambassadors. Er verfügt damit über eine international anerkannte Kompetenz zur Entwicklung nachhaltiger und ethisch wertvoller Daten- und KI-Projekte.

Schritte im VbE-Prozess:

1. Konzept- und Kontexterkundung: Verständnis des betrieblichen Kontexts und der Stakeholder-Landschaft, um Werterwartungen und potenzielle Auswirkungen zu identifizieren​​.
2. Erhebung und Priorisierung ethischer Werte: Sammlung und Priorisierung der ethischen Werte der Stakeholder:innen unter Verwendung etablierter ethischer Theorien​​.
3. Definition ethischer Wertanforderungen (EVRs): Übersetzung der priorisierten Werte in spezifische, umsetzbare Systemanforderungen​​​​.
4. Risikobasiertes Design: Durchführung einer gründlichen Risikoanalyse, um potenzielle ethische Risiken zu identifizieren und zu adressieren, wodurch sichergestellt wird, dass das System die definierten EVRs einhält​​.
5. Transparenzmanagement: Entwicklung einer Kommunikationsstrategie, um Entscheidungen zur Implementierung ethisch basierter Funktionalitäten im System proaktiv und klar zu erklären​​.

Fazit

Value-based Engineering ist mehr als nur eine Methodik; es ist ein Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir die Gestaltung und Umsetzung von Daten- und KI-Projekten angehen. Durch die systematische Integration ethischer Überlegungen in jede Phase des Projektlebenszyklus stellt VbE sicher, dass digitale Transformationsinitiativen nicht nur technisch erfolgreich, sondern auch ethisch fundiert und mit den Werten aller Stakeholder:innen im Einklang stehen.

Für IT-Berater:innen und Organisationen bedeutet die Einführung von VbE das Engagement für eine Zukunft, in der Technologie der Menschheit auf die wertvollste und bedeutungsvollste Weise dient. Es ist eine wesentliche Strategie, um die komplexe ethische Landschaft der KI-Entwicklung zu navigieren und sicherzustellen, dass die transformative Kraft der Technologie allen zugutekommt.

Nutzen Sie Value-based Engineering und seien Sie an der Spitze der ethischen IT-Innovation.

Für weitere Informationen darüber, wie Value-based Engineering Ihre KI-Projekte transformieren kann, besuchen Sie Sophisticated Simplicity.

Sabine Singer, MBA

Gründerin & CEO, Sophisticated Simplicity

hat diesen Gastbeitrag verfasst.
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Das Projekt dTS | data-driven Tourism for Sustainability (datengetriebener Tourismus für Nachhaltigkeit) zielt darauf ab, durch den Einsatz von KI und agentenbasierter Modellierung/Simulation einen nachhaltigen und resilienten regionalen Tourismus in Österreich zu fördern.

Was ist das Ziel des Projekts?

dTS konzentriert sich auf die intelligente Nutzung von Daten zur zukunftsorientierten Entwicklung von Tourismusregionen aus einer digitalen Nachhaltigkeitsperspektive. Ziel ist es, ökologische, ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen im Bereich des regionalen Tourismus zu bewältigen. Das Hauptziel des Projekts ist es, durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) und agentenbasierter Modellierung/Simulation zu einem resilienten und nachhaltigen regionalen Tourismus in Österreich beizutragen, speziell am Beispiel der Besuchersteuerung.

… häää? ..sry… Wie bitte bzw. agentenbasierte was?

Agentenbasierte Modellierung/Simulation ist eine Methode, die verwendet wird, um komplexe Systeme zu simulieren, indem man diese Systeme in einzelne „Agenten“ zerlegt. Ein Agent ist dabei eine autonome Einheit, die eigenständige Entscheidungen trifft, ähnlich wie ein Mensch oder ein anderes Lebewesen in der realen Welt.

Im dTS-Projekt werden Tourist:innen als Agenten betrachtet. Jeder dieser Agenten (also jede:r Tourist:in) hat bestimmte Merkmale und Verhaltensregeln. Zum Beispiel könnten Agenten Vorlieben für bestimmte Sehenswürdigkeiten, eine bevorzugte Art der Fortbewegung oder eine bestimmte Reaktion auf Menschenmengen haben.

So eine Simulation läuft folgendermaßen ab:

1. Erstellen von Agenten: In der Simulation werden viele solcher Tourist:innen-Agenten erzeugt, jeder mit seinen individuellen Präferenzen und Verhaltensmustern.
2. Umgebung definieren: Diese Agenten bewegen sich in einer simulierten Umgebung, die eine echte Tourismusregion, wie z. B. die Stadt Salzburg, nachbildet. Diese Umgebung enthält Sehenswürdigkeiten, Straßen, öffentliche Verkehrsmittel und andere relevante Elemente.
3. Interaktion und Entscheidung: Die Agenten interagieren mit ihrer Umgebung und treffen Entscheidungen basierend auf den ihnen zugewiesenen Regeln. Zum Beispiel könnte ein Agent entscheiden, eine überfüllte Sehenswürdigkeit zu meiden und stattdessen eine weniger besuchte Attraktion aufzusuchen.
4. Simulation von Szenarien: Die Simulation ermöglicht es, verschiedene Szenarien durchzuspielen, wie z. B. das Verhalten der Tourist:innen an einem stark frequentierten Tag oder die Auswirkungen einer neuen Verkehrsführung. So lässt sich beobachten, wie sich die Agenten in diesen Szenarien verhalten und welche Muster entstehen.
5. Ergebnisse analysieren: Durch die Analyse der Ergebnisse dieser Simulationen können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, wie z. B. die besten Wege, um Besucherströme zu steuern und Überlastungen zu vermeiden. Dies trägt zur Entwicklung von Strategien bei, die den Tourismus nachhaltiger und effizienter gestalten.

… und wie genau macht ihr das in diesem Projekt?

Im dTS-Projekt werden Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und analysiert, um ein tiefes Verständnis für das Verhalten und die Bewegungen von Tourist:innen zu entwickeln. Diese Daten stammen beispielsweise von der Salzburg Card oder Parkhäusern und werden dann zusammengeführt.

Anhand dieser Daten wird eine Künstliche Intelligenz trainiert, die Vorhersagen über das Verhalten der Tourist:innen treffen kann. Diese Vorhersagen werden genutzt, um Simulationen durchzuführen, bei denen verschiedene Szenarien durchgespielt werden. So kann zum Beispiel getestet werden, wie sich Touristenströme verändern, wenn bestimmte Maßnahmen ergriffen werden, wie etwa die gezielte Lenkung von Besucher:innen zu weniger überlaufenen Sehenswürdigkeiten.

Wer ist dabei?

Was macht dann ihr als nexyo in dem Projekt?

nexyo stellt die technische Infrastruktur für das Datenmanagement bereit. Konkret bedeutet das, dass nexyo dafür sorgt, dass die gesammelten Daten effektiv und sicher verarbeitet werden. Die Software, die nexyo entwickelt, ermöglicht es, allen beteiligten Organisationen ihre Daten für andere zugänglich zu machen. Auch die Künstliche Intelligenz kann so auf die Daten zugreifen. Dadurch können Vorhersagen und Simulationen erstellt werden, die dann als Grundlage für die Steuerung der Touristenströme dienen. nexyo achtet darauf, dass das System nicht nur technisch leistungsfähig, sondern auch fair und transparent ist. Das bedeutet, dass alle Beteiligten bestimmen können, wer die angebotenen Daten zu welchen Bedingungen bekommt.

Kann ich da irgendwie mehr darüber erfahren?

Am besten den Podcast zum Projekt anhören. Der ist unter diesem Link zu finden.

Dieses Projekt ist gefördert durch

Elias Lanbach

Produktmanager, nexyo

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IMAGINE … the event

But let’s imagine together …

Die IMAGINE 2024 ist eine führende Veranstaltung in Österreich, die sich auf digitale und Schlüsseltechnologien konzentriert. Organisiert vom Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK) sowie der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft (FFG), bietet die Konferenz eine Plattform für den Austausch und die Präsentation innovativer Projekte und Forschungsergebnisse. Durch unsere Vorreiterrolle im Bereich der Data Spaces ist nexyo Teil mehrerer Forschungsprojekte, in denen neue Einsatzgebiete von Data Space Technologien erforscht werden. So ist nexyo auch Teil des Konsortiums des champI4.0ns Projekts, welches u. a. die Evaluierung des Einsatzes von Data Spaces für den digitalen Produktpass in der Holzwirtschaft zum Ziel hat.

IMAGINE … a stage

Noch bevor die Besucher:innen im Festsaal des BMK Platz nahmen, kamen sie am Stand von nexyo vorbei. Dort konnten alle Interessierten den nexyo Hub selbst ausprobieren und sich mit Elias über die Software-Technologie und mögliche Einsatzgebiete austauschen.

Das Programm der IMAGINE 2024 war vielfältig und auf die Förderung digitaler und Schlüsseltechnologien ausgerichtet. Im Zentrum des ersten Teils der IMAGINE und gleichzeitig in der Mitte des Festsaals des BMK stand eine Bühne, auf der die IMAGINE feierlich eröffnet wurde.

Ein zentraler Punkt war „Digital Technologies – intelligent, grün und souverän in die Zukunft“, bei dem erfolgreiche Forschungsprojekte der letzten Jahre vorgestellt wurden. Diese Projekte betonten die Bedeutung der digitalen Technologien für eine nachhaltige Zukunft und zeigten deren Potenzial auf. Hier präsentierten nexyo’s very own Natascha Totzler und Günther Tschabuschnig von der Data Intelligence Offensive (DIO) ihre Ansätze zur Schaffung dezentraler, unternehmensübergreifender Data Spaces.

IMAGINE … water

Die Bühne im Festsaal des BMK hatte ein besonderes Feature: Sie drehte sich. Dieser Fakt und die einheitliche Gestaltung des Festsaals sorgten zu mancher Verwirrung bei den Vortragenden, die nach dem Verlassen der Bühne oft erst nach einigen Sekunden und so manchem verwirrten Blick in den Raum ihren Sitzplatz wiederfinden konnten. Unsere Vermutung war, dass die Bühne als erster Test für die Seetauglichkeit der Vortragenden diente, denn am Nachmittag wurde das Programm zu Wasser weitergeführt.

Auf dem Schiff Vindobona fand während der Fahrt der zweite Teil der IMAGINE statt. Unter dem Motto „Converging Realities: Neue Wege in die Zukunft“ wurden sechs Workshops abgehalten. Einer der ersten Workshops wurde von nexyo gestaltet. In „Data Spaces zum Anfassen – Vom Konzept zur Anwendung“ wurde am Beispiel von Use Case 1 des champI4.0ns Projekts erarbeitet, wie und mit welchen Daten ein digitaler Produktpass in Data Spaces abgebildet werden kann.

Die Teilnehmer:innen wurden in vier Gruppen eingeteilt, wobei jede Gruppe einen Betrieb in der Lieferkette darstellte – ein Holzunternehmen, ein Sägewerk, eine Tischlerei und ein Möbelunternehmen. Jede Gruppe hatte Zugang zu einem eigenständigen nexyo Hub, um den Produktpass mit den richtigen Daten versorgen zu können.

IMAGINE … a win

Nach dem Anlegen der Vindobona fand der Ausklang der IMAGINE bei Getränken und Fußball am Badeschiff statt. Durch die Anwesenheit von iSHARE war auch eine niederländische Delegation auf der IMAGINE vertreten, wodurch sich die perfekte Bühne für ein leidenschaftliches, aber freundschaftliches Grand Finale ergab – ein Match zwischen Österreich und den Niederlanden, das am Ende ebenso erfolgreich war wie das 10-jährige Jubiläum der IMAGINE (zumindest aus österreichischer Sicht ).

Elias Lanbach

Produktmanager, nexyo

hat diesen Beitrag verfasst.
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Ganzheitlich, Frieden und Offenheit

Die Eröffnung war fulminant. Eine uns bis dato unbekannte Violinistin (wir recherchieren weiter, Hinweise bitte an info@nexyo.io) eröffnete den Tag mit ihrer E-Geige. Dem musikalischen Feuerwerk folgten Reden von Staatssekretärin Susanne Kraus-Winkler, Robert Seeber, Bundesspartenobmann für Tourismus und Freizeitwirtschaft und Astrid Steharnig-Staudinger, CEO der Österreich Werbung. Es wurde die Bedeutung eines ganzheitlichen und vernetzten Ansatzes im Tourismus betont, auf den Tourismus als Friedensprojekt hingewiesen und zu Frieden und Offenheit aufgerufen. Durch das Programm führte die Moderatorin Katharina Moser.

Die Zukunft schon heute am Österreichischen Tourismustag

Alle Teilnehmenden des Österreichischen Tourismustag wurden dazu eingeladen, einen Tag in der Zukunft zu verbringen. Um Innovation voranzutreiben, gab uns Designer und Keynote-Speaker Stefan Sagmeister zunächst Techniken zur Ideenfindung in die Hand. Neben der Mind Map-Methode von Tony Buzan legte er uns auch die Technik von Edward de Bono nahe. Bei dieser soll man mit etwas anfangen, das gar nichts mit der eigentlichen Sache zu tun hat. Wenn man zum Beispiel ein neues Hockerdesign entwickeln möchte, sollte man nicht mit einem Hocker anfangen, sondern mit einer Kamera, einem Glas etc. Das zwingt das energieeffiziente und daher träge Gehirn dazu, neue Synapsen zu bilden und kreativ zu sein.

Olivér Csendes, Chief Digital and Innovation Officer der Österreich Werbung und bald CEO der Hungarian Tourism Agency (Markenname: Visit Hungary), stellte die Zukunftsmap vor. Diese führte uns mit der KI-Assistenz von KIARA zu den wichtigsten Megatrends im Tourismus wie Konnektivität, New Work, Individualisierung, Neoökologie und Mobilität. Dabei lernten wir auch neue Trends wie Coopetition (Megatrend New Work) kennen. Wie der Name schon vermuten lässt, ist steckt dahinter ein Zusammenschluss von Competition (Wettbewerb) und Cooperation (Kooperation). Konkurrierende Unternehmen arbeiten zusammen, um gemeinsam zu Wettbewerbsvorteilen zu gelangen. Also eine Win-win-Situation.

Lasst uns vernetzen

Mit der Teilnahme am „Spiel um unsere Zukunft“ konnten wir uns aktiv an der zukünftigen Gestaltung des Tourismussektors beteiligen und informative Einblicke in die mögliche Entwicklung der Branche erhalten. Um von Erfolgsstories anderer zu lernen, wurde mit den Never-Ending Success Stories der etwas andere Jahresbericht vorgestellt. Außerdem wurde auf der Veranstaltung die Data App Austria von der Österreich Werbung und unserer Schwesternfirma emprium präsentiert, mit der datengetriebene Erkenntnisse gewonnen werden können und Change Tourism Austria (CTA) gelauncht. Eine Plattform, die der Vernetzung dient und zur Innovation einlädt, gemeinsam den Tourismus nachhaltig zu gestalten. Frei nach Astrid Steharnig Staudinger soll es das Tiktok für den Tourismus werden, jedoch mit mehr Hackathons und weniger Tanzen.

Weitere Takeaways vom Österreichischen Tourismustag

• Beim Spiel um unsere Zukunft erfuhren wir, dass die Mehrheit der Teilnehmenden anonymisierte Gäste-Daten teilen möchte – und zwar gegenseitig und kostenlos.

• Kreativmethoden sollten am besten wie Zähneputzen in den Alltag integriert werden. Am besten heute noch anfangen!

• “Everybody who is honest is interesting.“ (Jeder, der ehrlich ist, ist interessant.) ist ein Zitat, das oft Stefan Sagmeister zugeschrieben wird, stammt aber eigentlich von Quentin Crisp, der ein britischer Exzentriker, Autor und Entertainer war.

• Schon einmal den Begriff OMline gehört? Wir vor der Veranstaltung auch nicht. OMline steht für digitale Achtsamkeit mit dem Ziel der achtsameren Nutzung des Internets.

In diesem Sinne, nutzen wir die OMline-Zeit, um innovative Ideen zu entwickeln, um die Zukunft erfolgreich nachhaltig zu gestalten!

#OeTT24 #FahrplanZukunft #ÖsterreichWerbung #nexyo #emprium

Anna Cossa

Projektmanagerin, nexyo

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Daten sind die Schlüsselressource für den Erfolg von Unternehmen. Das Volumen der generierten Daten wächst von Jahr zu Jahr, wird für relevante Entscheidungen aber oft nicht herangezogen. Die starke Verteilung und Fragmentierung der Daten, mangelnde Ressourcen oder schlicht und einfach großer Respekt gegenüber dieser bedeutenden Thematik sind nur einige Gründe, warum Daten noch nicht die Bedeutung zukommt, die sie verdienen und auch benötigen.

Im Zuge dieser Veranstaltung lädt die WAW zur Diskussion „Wiener Startups aus dem Bereich Data Economy“ ein. Gemeinsam mit Datenexperten von gnista.io und thinkers.ai haben wir über die Zukunft eines europäischen Datenmarktes gesprochen.

https://www.dataintelligence.at/austrian-data-day/

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Das Problem der „alten“ Industrie 

Viele Industrieunternehmen beginnen derzeit jedoch damit, deren „klassische“ Produkte mit Datenprodukten anzureichern. Hierdurch ergeben sich neue Geschäftsmodelle für z.b. Automobilproduzenten oder Maschinenhersteller. Diese Unternehmen können deren Daten nun über diese großen Plattformen anzubieten. Jedoch macht dies oftmals wenig Sinn, da die Daten oftmals nur für wenige Datenkonsumenten von Interesse sind. Ferner sind diese Daten oftmals abhängig vom Know-How über den jeweiligen Prozess und die Teilnehmer am Datenmarkt kennen sich auch. Daher ist es oftmals notwendig, dass Datenproduzenten deren eigene Datenmärkte etablieren. Hierbei stößt man jedoch sehr früh auf ein gewisses Problem: Softwareentwicklung war nie in der „DNA“ dieser Unternehmen.  

Die Lösung: dezentrale Datenmärkte 

Doch es ist kein unüberwindbares Problem: Unternehmen können dezentrale Datenmärkte als Datenökosysteme einfach mithilfe von Softwarelösungen etablieren. Hierbei werden mittels einer Blockchain-Technologie Daten mit Rechtesystemen versehen. Das erlaubt das sichere und dezentrale Teilen von Daten zwischen verschiedenen Teilnehmern am Datenmarkt. Mit der steigenden Digitalisierung der Industrieunternehmen werden in den nächsten Jahren eine große Anzahl an Datenmärkten entstehen. Es werden neue Geschäftszweige entstehen, welche die Wertschöpfungskette erheblich anreichen werden.  

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Daten sind heute die kleinsten Teilchen, aus denen sich der betriebswirtschaftlichen Kosmos aufbaut. Während früher eine reine Datenverarbeitung auf Basis analoger Geschäftsmodelle stattfand, dienen sie heute als Strukturgrundlage neuartiger, verknüpfter betriebswirtschaftlicher Wertschöpfung. Daten folgen nicht mehr Geschäftsmodellen, sondern Geschäftsmodelle entstehen aus iterativen, mitunter in Echtzeit von Produktion und Konsum oder Weiterverarbeitung ablaufenden Prozessen rund um Datenbestände, ihrer Analyse, ihres Zusammenfügens und Verwertens. Data Driven Businesses nutzen nicht nur die reinen Online-Dienstleister, sie stellen künftig sogar die Basis industriell oder agrarisch geprägter Branchen dar. Sei es durch die Verknüpfung mit Sensorik, mit Produktions-, Logistik oder gar Wetterdaten. Datenwirtschaft bedeutet Wertschöpfung. Und die Kombination von Daten über verschiedene Bestände, Unternehmen oder sogar Branchen hinweg bedeutet oftmals neue Opportunitäten, die für alle Beteiligten weit über ihr bisheriges betriebswirtschaftliches Spektrum hinaus gehen. Dieser Ansatz wird auch Data Mesh genannt und adressiert genau diese Aspekte.

Eine Studie der Unternehmensberatung McKinsey aus dem vergangenen Jahr identifiziert Datenökonomie als eines der größten Wachstumsfelder unserer Zeit. Dabei sind es drei wesentliche Wachstumsfaktoren, die deren Entwicklung ausmachen: 

1) Wachstum über das Kerngeschäft hinaus. Damit geht einer Steigerung des Innovationspotentials bzw der Eröffnung neuer Business Streams einher. Daten werden also zu einem werthaltingen Gut für Unternehmen. 

2) Produktivitätssteigerung durch Datennutzung im operativen Geschäft: durch die Verschneidung und die Verwendung unterschiedlicher Daten können neue Insights generiert werden und neue Business Potenziale ausgeschöpft werden. 

3) Risikominimierung durch Big Data und gemeinschaftliche Datenanalyse: Mehr Datengrundlagen bedeutet auch ein geringeres Risiko da die Modelle immer besser und zuverlässiger werden. 

Herausforderungen

Doch was hindert viele Unternehmen und Betriebe daran, die Chancen zu nutzen? Oft ist es Angst vor Neuem, Verunsicherung oder schlichtes Unwissen. Diese Faktoren stehen einem effizienten Datenaustausch leider zu oft im Wege. Drei wesentlichen Herausforderungen in der Datenaustauschpraxis lauten:

1. Datensilos öffnen:

Ein Datensilo ist eine Gruppe von Rohdaten, auf die eine Abteilung zugreifen kann, die jedoch vom Rest dieser Organisation isoliert ist. Dies führt zu einem gravierenden Mangel an Transparenz und Effizienz innerhalb dieser Organisation. Hinzu kommt, dass in einem Unternehmen normalerweise viele Datensysteme und -quellen verwendet werden, die häufig nicht miteinander kommunizieren können und verschiedene Standards aufweisen. Verteilte, nicht interagierende Systeme müssen zusammengefügt und die Wände der Datensilos aufgebrochen werden.

2. Vertrauen und Sicherheit schaffen:

Obwohl vom Datenaustausch viele unternehmensinterne und -externe Stakeholder profitieren, machen der Mangel an geteilter Erfahrung eine unübersichtliche Anzahl an Partnern den Prozess unzuverlässig. Dies führt zu einem Mangel an der Kernressource „Vertrauen“ und damit zu einer Vielzahl anscheinend unüberwindbarer Hürden. Dies zu überwinden, ist eine zentrale Führungsaufgabe. 

3. Komplexität der Datenintegration verringern:

Unterschiedliche Datenformate, die zusammen mit Unvergleichbarkeit und Unvollständigkeit gespeichert werden, behindern einen wertvollen und nutzbringenden Datenaustausch. Hinzu kommt, dass unterschiedliche Verträge, Fragen interner Compliance und rechtliche Aspekte den Wert des Datenaustauschprozesses überwiegen. Daher ist es essentiell, die Komplexität in der Datenintegration zu verringern und die Strukturen rund um die unternehmensinterne Datenwirtschaft schlank zu halten. 

Data Connection als Business Modell der Zukunft

Ein Datenökosystem baut dabei auf eine Struktur von vielen kleineren Verbindungen auf, welche untereinander Daten verbinden, austauschen und Verträge knüpfen. Eine dieser Lösungen findet man bereits im heimischen Startup-umfeld. Die Firma nexyo will mit DataHubs operative Datenökosysteme aufbauen und so die oben genannten Herausforderungen lösen. 

Im Kern des Business steht der  DataHub – eine Technologie welche dezentral liegende Daten virtuell bündelt und steuerbar macht. Dadurch lassen sich interne Datenbestände verwalten, mit individuellen Rechten versehen und ihnen ein Wert zuweisen. Es ermöglicht, dass jeder Datensatz für sich einen Wert erzeugen und diesen auch steigern kann. DataHubs können sich auch in Netzwerke zusammenschließen und so individuelle Datenverbindungen mit ausgewählten Partnern ermöglichen. Wenn sich mehrere dieser Netzwerke verbinden entsteht daraus ein Datenökosystem und bringt den Playern gänzlich neue Möglichkeiten, denn es ermöglicht datengetriebene Business Ecosystems. Damit entfalten sich neue Möglichkeiten der Innovation denn neue Daten bedeuten auch mehr über die eigenen zu erfahren.  

Die beschriebene Technologie bau auf den Grundpfeilern einer Shared Data Economy auf: Manage, Govern, Share, Trust. Diese Aspekte ermöglichen es drei bisher eigene Teilbereich des Datenmanagments zusammen zu bringen, nämlich Data Management, Data Integration und Data Contracting und eröffnen damit den Weg hin zu einem operativen Datenökosystem. Damit ergibt sich die Möglichkeit einer Industrieagnostischen Verknüpfung von Daten über den gesamten Data Life Cycle hinweg und damit einer noch nie dagewesener Möglichkeit neue Daten Insights durch Verschneiden und Analysen diverser Datenquellen. 

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